الگوریتم حریصانه - دانلود رایگان

---

دانلود رایگان پاورپوینت در مورد الگوریتم حریصانه

دانلود رایگان الگوریتم حریصانه فرمت فایل:پاورپوینت(قابل ویرایش) تعداد صفحات:40

قسمتی از متن:
فصل پنجم
روش حریصانه
Greedy
الگوریتم حریصانه ، به ترتیب عناصر را انتخاب کرده ، هر بار آن عنصری را که طبق ملاکی معین بهترین“ به نظر می رسد، بدون توجه به انتخاب هایی که قبلا انجام داده یا در آینده انجام خواهد داد، بر می دارد. الگوریتم حریصانه ، غالبا برای حل مسائل بهینه سازی به کار می روند. در روش حریصانه ، تقسیم به نمونه های کوچک تر صورت نمی پذیرد. الگوریتم حریصانه با انجام یک سری انتخاب، که هر یک در لحظه ای خاص ،بهترین به نظر می رسد عمل می کند، یعنی انتخاب در جای خود بهینه است.امید این است که یک حل بهینه سرتاسری یافت شود، ولی همواره چنین نیست.برای یک الگوریتم مفروض باید تعیین کرد که آیا حل همواره بهینه است یا خیر.خصوصیات یک الگوریتم حریصانه نتیجه نهایی مجموعه ای از داده ها است که ممکن است ترتیب آنها نیز اهمیت داشته باشد. مجموعه جواب به صورت مرحله ای است و در هر مرحله یک مولفه از جواب حاصل می شود. جواب نهایی باید تابع هدف را بهینه کند(ماکزیمم یا مینیمم)تصمیم نهایی در مورد انتخاب یا عدم انتخاب توسط روال select جواب قطعی و غیر قابل بازگشت می باشد. الگوریتم حریصانه ، کار را با یک مجموعه تهی آغاز کرده به ترتیب عناصری به مجموعه اضافه می کند تا این مجموعه حلی برای نمونه ای از یک مسئله را نشان دهد.هر دور تکرار ، شامل مولفه های زیر است:
1- روال انتخاب(Select)، برای انتخاب مولفه های بعدی جواب از مجموعه انتخاب های ممکن
2- بررسی امکان سنجی (Feasible)، تعیین می کند که آیا مجموعه جدید برای رسیدن به حل،عملی است یا خیر.
3- بررسی راه حل ،(Solution) برای بررسی اینکه مشخص کند در نهایت جواب حاصل شده است یا خیر.
4- یک تابع هدف : هدف بهینه کردن این تابع است.

---

الگوریتم حریصانه

روش حریصانه

Greedy

خصوصیات یک الگوریتم حریصانه

روش حریصانه

مقاله

پاورپوینت

فایل فلش

کارآموزی

گزارش تخصصی

اقدام پژوهی

درس پژوهی

جزوه

خلاصه

آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - فرادرس

آموزش مباحث درس طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی، به صورت گام به گام و تصویری ...

پیشینه و مروری بر روشهای مختلف یادگیری عمیق (با محوریت ...

یادگیری عمیق – Deep learning محلی برای آشنایی و یادگیری Deep learning یا همان یادگیری عمیق

طراحی الگوریتم - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

طراحی الگوریتم دانش ساخت الگوریتم‌ها برای حل مسئله‌است. طراحی الگوریتم کاربردی را ...

دانلود کتاب طراحی الگوریتم ها – جزوه

توضیحات : این فایل شامل ۵ فصل می باشد که در هر فصل برای هر الگوریتم،مسائل،پارامترها ...

الگوریتم - algooritm.ir

الگوریتم خوارزمی یا الگوریتم (نسبت: الگوریتمی، خوارزمیک)مجموعه‌ای متناهی از ...

مدرسه هوشمند

انديشيدن و تفكر يكي از ويژگي هاي ممتاز انسان است و دانش و انديشه دو بال ضروري پرواز به ...

نرم­افزار داده کاوی Weka - دانشگاه علم و صنعت ایران ...

نرم­افزار داده کاوی Weka 1-مقدمه تا به امروز نرم افزار های تجاری و آموزشی فراوانی ...

پیشینه و مروری بر روشهای مختلف یادگیری عمیق (با محوریت ...

یادگیری عمیق – Deep learning محلی برای آشنایی و یادگیری Deep learning یا همان یادگیری عمیق

الگوریتم - algooritm.ir

الگوریتم خوارزمی یا الگوریتم (نسبت: الگوریتمی، خوارزمیک)مجموعه‌ای متناهی از ...

الگوریتم - algooritm.ir

الگوریتم خوارزمی یا الگوریتم (نسبت: الگوریتمی، خوارزمیک)مجموعه‌ای متناهی از ...

نرم­افزار داده کاوی Weka - دانشگاه علم و صنعت ایران ...

نرم­افزار داده کاوی Weka 1-مقدمه تا به امروز نرم افزار های تجاری و آموزشی فراوانی ...

برنامه‌ریزی خطی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

الگوریتم سیمپلکس که توسط جورج دانتزینگ شکل گرفت، مسائل برنامه‌ریزی خطی را به این ...

علوم ریاضی

ای هلال خون دوباره سر زدی ای محرم بار دیگر آمدی زخم دل با دیدنت کاری شده خون به دامان ...

آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - فرادرس

آموزش مباحث درس طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی، به صورت گام به گام و تصویری ...