دانلود رایگان پاورپوینت در مورد الگوریتم حریصانه
دانلود رایگان
الگوریتم حریصانه
فرمت فایل:پاورپوینت(قابل ویرایش) تعداد صفحات:40
قسمتی از متن:
فصل پنجم
روش حریصانه
Greedy
الگوریتم حریصانه ، به ترتیب عناصر را انتخاب کرده ، هر بار آن عنصری را که طبق ملاکی معین بهترین“ به نظر می رسد، بدون توجه به انتخاب هایی که قبلا انجام داده یا در آینده انجام خواهد داد، بر می دارد. الگوریتم حریصانه ، غالبا برای حل مسائل بهینه سازی به کار می روند. در روش حریصانه ، تقسیم به نمونه های کوچک تر صورت نمی پذیرد. الگوریتم حریصانه با انجام یک سری انتخاب، که هر یک در لحظه ای خاص ،بهترین به نظر می رسد عمل می کند، یعنی انتخاب در جای خود بهینه است.امید این است که یک حل بهینه سرتاسری یافت شود، ولی همواره چنین نیست.برای یک الگوریتم مفروض باید تعیین کرد که آیا حل همواره بهینه است یا خیر.خصوصیات یک الگوریتم حریصانه نتیجه نهایی مجموعه ای از داده ها است که ممکن است ترتیب آنها نیز اهمیت داشته باشد. مجموعه جواب به صورت مرحله ای است و در هر مرحله یک مولفه از جواب حاصل می شود. جواب نهایی باید تابع هدف را بهینه کند(ماکزیمم یا مینیمم)تصمیم نهایی در مورد انتخاب یا عدم انتخاب توسط روال select جواب قطعی و غیر قابل بازگشت می باشد. الگوریتم حریصانه ، کار را با یک مجموعه تهی آغاز کرده به ترتیب عناصری به مجموعه اضافه می کند تا این مجموعه حلی برای نمونه ای از یک مسئله را نشان دهد.هر دور تکرار ، شامل مولفه های زیر است:
1- روال انتخاب(Select)، برای انتخاب مولفه های بعدی جواب از مجموعه انتخاب های ممکن
2- بررسی امکان سنجی (Feasible)، تعیین می کند که آیا مجموعه جدید برای رسیدن به حل،عملی است یا خیر.
3- بررسی راه حل ،(Solution) برای بررسی اینکه مشخص کند در نهایت جواب حاصل شده است یا خیر.
4- یک تابع هدف : هدف بهینه کردن این تابع است.
الگوریتم حریصانه
روش حریصانه
Greedy
خصوصیات یک الگوریتم حریصانه
روش حریصانه
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
طراحی الگوریتم - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
طراحی الگوریتم دانش ساخت الگوریتم‌ها برای حل مسئله‌است. طراحی الگوریتم کاربردی را ...
طراحی الگوریتم - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
طراحی الگوریتم دانش ساخت الگوریتم‌ها برای حل مسئله‌است. طراحی الگوریتم کاربردی را ...
پیشینه و مروری بر روشهای مختلف یادگیری عمیق (با محوریت ...
یادگیری عمیق – Deep learning محلی برای آشنایی و یادگیری Deep learning یا همان یادگیری عمیق
برنامه‌ریزی خطی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
الگوریتم سیمپلکس که توسط جورج دانتزینگ شکل گرفت، مسائل برنامه‌ریزی خطی را به این ...
پیشینه و مروری بر روشهای مختلف یادگیری عمیق (با محوریت ...
یادگیری عمیق – Deep learning محلی برای آشنایی و یادگیری Deep learning یا همان یادگیری عمیق
نرمافزار داده کاوی Weka - دانشگاه علم و صنعت ایران ...
نرمافزار داده کاوی Weka 1-مقدمه تا به امروز نرم افزار های تجاری و آموزشی فراوانی ...
الگوریتم - algooritm.ir
الگوریتم خوارزمی یا الگوریتم (نسبت: الگوریتمی، خوارزمیک)مجموعه‌ای متناهی از ...
دانلود جزوه طراحی الگوریتم پارسه
جزوه طراحی الگوریتم پارسه مهمترین مفاهیم الگوریتم را در شش فصل جمع بندی کرده است.
پیشینه و مروری بر روشهای مختلف یادگیری عمیق (با محوریت ...
یادگیری عمیق – Deep learning محلی برای آشنایی و یادگیری Deep learning یا همان یادگیری عمیق
نرمافزار داده کاوی Weka - دانشگاه علم و صنعت ایران ...
نرمافزار داده کاوی Weka 1-مقدمه تا به امروز نرم افزار های تجاری و آموزشی فراوانی ...
مدرسه هوشمند
انديشيدن و تفكر يكي از ويژگي هاي ممتاز انسان است و دانش و انديشه دو بال ضروري پرواز به ...
برنامه‌ریزی خطی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
الگوریتم سیمپلکس که توسط جورج دانتزینگ شکل گرفت، مسائل برنامه‌ریزی خطی را به این ...
مدرسه هوشمند
انديشيدن و تفكر يكي از ويژگي هاي ممتاز انسان است و دانش و انديشه دو بال ضروري پرواز به ...